咨询热线:15388025079

— 新闻中心 —

联系我们/contact us
咨询热线 15388025079
长沙中科智联科技有限公司

邮箱:sales@zokolink.com

微信:15388025079

地址:湖南省长沙市岳麓区岳麓街道后湖艺术园D区

产品资讯

叶片温度传感器

时间:2025-10-29 11:01:20 浏览量:8

叶片温度传感器:了解其重要性和应用 

在农业技术领域,植物健康监测的关键在于能够测量和控制影响植物生长的环境因素,例如温度和湿度。叶片温度传感器是这方面的重要工具,它能够提供有关影响植物叶片状况的重要信息,而这些状况直接影响作物的整体健康状况。

 叶片湿度传感器.png

 监测叶面温度和湿度的重要性 

叶片表面湿度对植物的病害易感性起着至关重要的作用。当叶片表面湿度过高时,植物更容易受到细菌或真菌的感染。在高湿度环境下,叶片可能始终保持湿润,为病原体的繁殖提供了理想的环境。随着时间的推移,如果病原体感染植物,它们会破坏叶片结构,造成严重的损害,并可能影响植物的生长和产量。 

长期监测叶片表面温度和湿度,是预防植物病虫害的有效方法。通过持续监测,农民可以采取预防措施,例如更有效地施用农药或控制灌溉系统,从而保护作物免受这些威胁。这种监测的益处还包括: 

- 了解植物的生长发育:通过不断观察叶片状况,可以深入了解植物的健康状况、生长模式和整体发育情况。

- 疾病和害虫预防:及早发现高湿度等有害条件有助于预防细菌和真菌感染的发生。

- 优化农业实践:准确监测叶片温度和湿度可以更精确地管理灌溉、施肥和病虫害防治,最大限度地减少资源浪费,最大限度地提高作物产量。 

 NBL-W-LM 叶片温湿度传感器 

NBL-W-LM叶片温湿度传感器是用于监测叶片表面温湿度的知名产品之一。该传感器专为应对检测植物叶片温湿度微小变化的挑战而设计,从而有助于病虫害防治和灌溉控制。 

 NBL-W-LM叶片温湿度传感器的主要特点 

NBL-W-LM传感器是一款结构紧凑、性能卓越且灵敏度极高的设备,是精确监测叶片表面状况的理想工具。它基于叶片表面介电常数的变化提供精确的测量数据,而介电常数会随着水或冰晶的存在而改变。通过集成温度和湿度检测功能,该传感器能够区分叶片表面的水和冰。 

该传感器的设计模拟了叶片的实际结构,从而提高了其反映植物叶片真实环境状况的精度。该传感器应用广泛,包括病虫害防治和灌溉管理。

叶片湿度传感器.jpg 

 NBL-W-LM叶片温度传感器的基本参数:

电源:交流电源

电源电压:直流 12V-24V

- 通信方式:RS485

- 功耗:

  - 峰值功率:120毫瓦

  - 待机功耗:72毫瓦

- 波特率:9600bps

- 温度范围:-40°C 至 80°C

- 温度精度:±0.5°C

湿度范围:0% 至 100% RH

湿度精度:±5% RH

工作环境:-40°C至85°C 

 NBL-W-LM叶片温度传感器的优势: 

1. 精确测量:传感器的高灵敏度确保准确监测叶片水分的微观变化,这对于预防病原体感染至关重要。

2. 双重功能:通过测量温度和湿度,该传感器可以区分水和冰晶,从而更精确地了解植物叶片的环境条件。

3. 可定制协议:该传感器支持可定制的通信协议,使其能够灵活地集成到各种农业监测系统中。

4. 可扩展功能:该传感器可以扩展以包含其他环境监测参数,例如大气温度、湿度和光照强度,从而提供植物生长环境的整体视图。

5. 耐用性:NBL-W-LM 传感器具有宽广的工作温度范围和坚固的设计,能够承受恶劣的环境条件,确保在户外农业环境中的可靠性能。

 叶片湿度传感器(1).jpg

 结论: 

NBL-W-LM叶片温湿度传感器在现代农业实践中发挥着至关重要的作用,它能为农民提供植物叶片微环境的实时数据。该传感器有助于更有效地预防病虫害、控制作物病虫害并优化资源管理,从而提高作物产量和植物健康水平。随着农业实践向数据驱动和精准化方向发展,像NBL-W-LM传感器这样的工具对于确保可持续和高效的农业生产至关重要。 

通过持续监测和智能传感器技术的集成,农民可以采取积极主动的方式来保护他们的作物,最终有助于提高产量和改善农产品质量。

相关推荐

相关产品

联系我们
服务热线

服务热线

15388025079

微信
叶片温度传感器-产品资讯-农业传感器_土壤传感器_温湿度传感器_PH传感器_农业气象站_太阳辐射传感器_自动气象站-NiuBoL-中科智联
返回顶部
X叶片温度传感器-产品资讯-农业传感器_土壤传感器_温湿度传感器_PH传感器_农业气象站_太阳辐射传感器_自动气象站-NiuBoL-中科智联

微信扫一扫

微信:15388025079

(扫一扫添加好友)

扫一扫微信

打开微信扫一扫