

咨询热线 15388025079 时间:2026-02-01 16:06:51 浏览量:2
精准农业是当今农业发展的核心趋势。随着全球人口增长和耕地有限,农民需要技术工具来提高单位面积产量,同时节约水、肥料和劳动力。
根据 MarketsandMarkets 的一份报告,预计到 2025 年,全球精准农业市场规模将达到 1200 亿美元,传感器和物联网技术是主要驱动力。
农业物联网(Agri-IoT)利用传感器、无线通信和数据分析技术,使农民能够实时了解田间状况和作物生长情况,从而促进数据驱动的决策管理。这不仅能提高作物产量,还能减少资源浪费,推动农业可持续发展。
NiuBoL是智能农业传感器领域的品牌,已在亚洲、非洲和拉丁美洲的多个农业地区部署了高性能传感器和云平台,帮助农民实现智慧农业。
传统农业严重依赖经验和直觉,而现代精准农业则依赖于实时、连续和准确的数据。
效率提升
- 精确监测土壤湿度和水分分布
- 精准灌溉和施肥,减少浪费
产量提升
通过环境和作物数据分析优化管理
降低病虫害发生率,提高作物生长质量
可持续性
- 降低水肥消耗
减少土壤和水源的化学污染
借助 Niubol 云平台,农民可以随时通过智能手机或电脑访问土壤、天气和作物数据,从而实现远程决策。

土壤湿度、温度和盐度传感器是智慧农业的基础。
- 水分:体积含水量测量,精度为±2%,用于根区灌溉计划。
- 温度:监测土壤温度,以支持种子萌发和作物生长分析
- 盐度(EC):检测土壤盐渍化,防止作物生长受限
- pH值:监测土壤酸碱度,确保养分平衡
- 埋于 10–30 厘米根区
- 工业级防水设计,具有长期稳定性
- 支持定期校准和基于云的数据比对
精准的气象监测对于精准农业至关重要。
- 风速/风向(超声波/机械)传感器
-空气温度和湿度传感器
- 降雨量(翻斗式/光学式)传感器
-太阳辐射传感器(用于光伏发电和蒸散分析)
这些数据直接指导灌溉计划、施肥时间和病虫害防治。
- NDVI植被指数传感器:评估作物生长状况和胁迫情况
叶片水分传感器:预测病害风险
- 可与无人机或精准喷洒系统集成,实现智能作业
- pH值、电导率和浊度监测传感器
- 与自动阀门或水泵连接,形成闭环灌溉系统
确保水质满足作物生长需求

Niubol 传感器通过 LoRa、4G 或 Wi-Fi 网关将数据上传到云端。
主要特点:
- 实时监测土壤和气象参数
- 自定义阈值警报(短信/电子邮件)
- 基于云的趋势分析和决策支持
- 数据导出格式:CSV、JSON、Excel
该集成将静态数据转化为可操作的智能决策,从而支持作物管理和农业生产规划。
案例研究1:智利果园的精准管理
配置:
土壤湿度、电导率和pH传感器
- 利用局部喷灌系统进行叶片湿度监测
结果(1 年):
疾病发生率降低20%
- 果实大小均匀性提高12%
灌溉用水量减少18%
亮点:
- 利用综合天气预报主动调整灌溉和施肥

温室:监测温度、二氧化碳和湿度,以实现最佳生长环境
- 开放田地:土壤和气象监测,以制定灌溉计划
- 果园:叶片水分和微气候数据用于病害预测
水培:营养液的电导率 (EC)、pH 值和溶解氧监测
- 畜牧场:监测环境温度和氨浓度,以改善动物福利

通过 LoRa、4G 或 RS485 连接到 Niubol 云平台——即使在偏远地区也能稳定运行。
是的,我们有专用于偏远农田的太阳能物联网套件。
支持 MODBUS RTU和 MQTT 协议,可与大多数第三方平台集成。
3-7年,取决于环境和维护情况。
出厂已校准;高精度项目建议每年重新校准。
小型农场 1-2 天即可完成;大型项目可提供定制部署方案。
NiuBoL采用工业级防水防腐蚀设计,并具备远程监控和自动数据验证功能,确保长期稳定性。

纽博尔的愿景:让农业更智能、更高效、更可持续。
端到端传感器解决方案
涵盖土壤探针、气象站、作物监测和云数据分析
- 支持跨多个领域的远程管理和集中控制
已在60多个国家的农田和研究项目中部署
农业传感器正在将农业管理从被动应对转变为主动预测。
通过整合土壤、水、天气和作物数据,农民可以:
实现精准灌溉和施肥
- 降低疾病发生率
提高产量和质量
促进节水节肥和环境保护
随着全球粮食需求上升和资源日益紧张,NiuBoL的传感器驱动精准农业将引领智慧农业的未来——提供高效、可持续和数据驱动的现代农业模式。
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